<div dir="ltr">Dear all,<br><br><b>The Doctoral Study Programme "Cognitive Science of Language" at the University of Nova Gorica</b> would like to invite you to the next Jezik & Linguistics Colloquium, to be held on Wednesday, <u style="background-color:rgb(159,197,232)">13 May, at 12:00 CET</u>, in classroom P7 in the Kompas building in Rožna dolina. You can also join via <a href="https://ungsi.zoom.us/j/63430843202?pwd=ajrebp2OBVCZGdRIxFz8PILwd3uOgI.1" target="_blank">Zoom</a>.<br><br><b>Mojmír Dočekal </b>(Masaryk University, Brno) will be presenting a talk titled "<b>From NPI Licensing to Concessive Semantics: Czech Scalar Particles in Conditional Contexts</b>".<br><br><u>Abstract:</u><br><br>This talk investigates how Czech scalar particles distribute across conditional types, focusing on NPI minimizers (e.g., “the slightest”) and high-end scalar particles (e.g., “the highest”). A corpus study (random sample of 500 sentences from csTenTen23) annotated for conditional type and particle type shows a robust pattern: minimizers strongly prefer indicative and<br>subjunctive/counterfactual conditionals, while high-end particles strongly prefer <i>even if </i>conditionals. Conditional inference trees identify conditional type as the key predictor (with high classification<br>performance), and logistic modeling reportedly converges on the same conclusion.<br><br>The theoretical discussion starts from standard Stalnaker/Lewis-style semantics and Barker’s scope-based account of NPI licensing, which predicts that NPIs should be licit in all non-monotonic conditionals.  While this helps explain why minimizers can appear in indicatives and counterfactuals, it does not explain their dispreference in <i>even if </i>conditionals or the strong preference for high-end scalar particles. To capture that asymmetry, the talk adds a pragmatic-scalar layer (Crnič; Dočekal & Juren) and argues that concessive <i>even if</i> structures are best modeled with an inherent asymmetry between <i>$p$</i> and <i>$\neg p$</i> (Crupi & Iacona 2022): maximal endpoints (high-end scalar particles) create the strongest contrast with stereotypical expectations and therefore fit concessive meaning better than minimizers.<br><br><br>We hope to see you there!<br><br>Best,<br><br>Artem Novozhilov, on behalf of the Doctoral Study Programme "Cognitive Science of Language"- University of Nova Gorica</div>