<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=windows-1252">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    fyi<br>
    <div class="moz-forward-container">
      <div class="moz-forward-container"> <br>
        -------- Weitergeleitete Nachricht --------
        <table class="moz-email-headers-table" border="0"
          cellpadding="0" cellspacing="0">
          <tbody>
            <tr>
              <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">Betreff:

              </th>
              <td>[Pundp-list] Stellenausschreibung für eine/n "Data
                Specialist Manager" (speech transcription, annotation,
                analysis), Amazon, Aachen</td>
            </tr>
            <tr>
              <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">Datum:
              </th>
              <td>Fri, 17 Apr 2015 14:31:40 +0000</td>
            </tr>
            <tr>
              <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">Von: </th>
              <td>Lasarcyk, Eva <a moz-do-not-send="true"
                  class="moz-txt-link-rfc2396E"
                  href="mailto:elasar@amazon.de"><elasar@amazon.de></a></td>
            </tr>
            <tr>
              <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">An: </th>
              <td><a moz-do-not-send="true"
                  class="moz-txt-link-abbreviated"
                  href="mailto:Pundp-list@uni-potsdam.de">Pundp-list@uni-potsdam.de</a>
                <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-rfc2396E"
                  href="mailto:Pundp-list@uni-potsdam.de"><Pundp-list@uni-potsdam.de></a></td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>
        <br>
        <br>
        <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
          charset=windows-1252">
        <div>Liebe P&P-Liste-Lesende, </div>
        <span id="OLK_SRC_BODY_SECTION">
          <div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space;
            -webkit-line-break: after-white-space; color: rgb(0, 0, 0);
            font-size: 14px; font-family: Calibri, sans-serif;">
            <div><br>
            </div>
            <div>Ich arbeite bei Amazon, im Bereich Speech, in Aachen.</div>
            <div><br>
            </div>
            <div>Wir suchen hier für's Deutsche ab sofort einen
              (Speech) Data Specialist Manager (w/m). <a
                moz-do-not-send="true"
                href="http://www.amazon.jobs/jobs/304922">http://www.amazon.jobs/jobs/304922</a></div>
            <div><br>
            </div>
            <div>Ideale Kandidatinnen/Kandidaten verfügen
              insbesondere Ã¼ber Erfahrung mit Annotation von
              Sprachdaten und haben keine Berührungsängste zur
              technisch ausgerichteten Sprachtechnologie, um Anfragen
              von Kollegen aus diesem Bereich zu verstehen. Außerdem
              sollten sie, bei akademischem Hintergrund, schon Ã¶fter
              Studenten unterrichtet haben, oder, außerhalb der Uni,
              anderweitig Erfahrung im people management gesammelt
              haben; mit Deadlines jonglieren können; sowie
              Projekt-Fortschritte quantitativ und qualitativ berichten
              und einordnen können. Sprich: Eher fertiger PhD oder
              fortgeschrittenes Post-Doc Level, aber
              Master/Magister/Bachelor geht auch bei entsprechender
              Erfahrung.</div>
            <div><br>
            </div>
            <div>Unter dem obigen Link kann man sich online bewerben.
              Für informelle Vorab-Rückfragen stehe ich gerne zur
              Verfügung, unter <a moz-do-not-send="true"
                href="mailto:elasar@amazon.de">elasar@amazon.de</a></div>
            <div><br>
            </div>
            <div>Herzliche Grüße, </div>
            <div>Dr. Eva Lasarcyk</div>
            <div><br>
            </div>
            <div>
              <h2>Job Description</h2>
              <p>Amazon is seeking an experienced Data Specialist
                Manager to join our data team as a German language
                expert. This role focuses on speech transcription, text
                annotation, and general data analysis deliverables. The
                Data Specialist Manager will become an expert in the
                transcription and annotation processes, assist in the
                training and support of the transcription team, maintain
                and monitor accuracy and throughput standards, and be a
                key member in developing new conventions and forms of
                markup and annotation. In addition, the Data Specialist
                Manager will be asked to handle unique data analysis
                requests that support the overall processing of a data
                collection and analysis team.<br>
                <br>
                The Data Specialist Manager must have a passion for
                data, efficiency, and accuracy. Specifically, the Data
                Specialist will:<br>
                Â· Provide day-to-day expert support for a large and
                growing team of German-language transcribers and
                annotators<br>
                Â· Adapt existing processes and conventions for the
                English language to German language equivalents<br>
                Â· Identify areas in which linguistic patterns in
                German pose challenges for existing work structures and
                invent solutions to adapt them<br>
                Â· Collaborate with Data Specialists and Managers
                located in geographically diverse locations to develop
                guidelines and maintain consistency across languages and
                workflows<br>
                Â· Transcribe or annotate high priority deliverables<br>
                Â· Set the standard for efficiency and accuracy among
                the team<br>
                Â· Assist in troubleshooting and resolving technical
                and logistical issues from the team<br>
                Â· Evaluate changing transcription conventions, test
                tooling developments, and pilot processes to support
                expansion to new data areas<br>
                Â· Continuously evaluate transcription tools and
                processes and offer solutions to ensure they are
                efficient, high quality, and scalable<br>
                Â· Handle unique data analysis requests from a range
                of data customers.<br>
                <br>
              </p>
              <h2>Qualifications</h2>
              <p><br>
                Â· Bachelor’s degree in linguistics or other
                relevant field<br>
                Â· Coursework in German phonetics/phonology<br>
                Â· Native proficiency in German, both spoken and
                written<br>
                Â· Excellent proficiency in English, both spoken and
                written<br>
                Â· Comfortable working with speech from various German
                dialects and accents<br>
                Â· Three or more years experience working with
                language data<br>
                Â· Experience taking a lead role on large, fast-moving
                projects<br>
                Â· Excellent communication, strong organizational
                skills and very detail-oriented<br>
                Â· Comfortable working in a fast paced, highly
                collaborative, dynamic work environment<br>
                Â· Willingness to support several projects at one
                time, and to accept reprioritization as necessary<br>
                <br>
                <br>
              </p>
              <h2>Preferred Qualifications</h2>
              <p><br>
                Â· Master's or PhD in linguistics or other relevant
                field.<br>
                Â· Experience working with speech or language data,
                including experience with annotation and other forms of
                data markup<br>
                Â· 2+ years experience in people management<br>
                Â· Practical knowledge of data processing needs and
                trade-offs</p>
            </div>
          </div>
        </span> <br>
      </div>
      <br>
      <br>
    </div>
    <br>
  </body>
</html>