[MRM] Vortrag Prof. Pflug am 16. April 2002
Modernes Risk Management
amrm at esi.ac.at
Wed Apr 10 09:17:30 CEST 2002
Sehr geehrte Damen und Herren,
Im Rahmen der Vortragsreihe aus Finanz- und Versicherungsmathematik
haelt Herr Prof. Georg Pflug (Universitaet Wien) einen Vortrag mit dem
Titel
Wie misst man das Risiko mehrperiodischer Zahlungsverpflichtungen?
Zeit: Dienstag, 16. April 16:30 s.t.
Ort: TU Wien, 1040, Wiedner Hauptstrasse 8-10
Turm A (gruener Bereich) 2. Stock
Hoersaal FH HS 6
Mit besten Gruessen,
Markus Fulmek
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Abstract:
Versicherungsunternehmungen, genauso wie andere Finanzdienstleister,
Banken etc. besitzen ein Portfolio von Risken. Genauer gesagt sind die
zukuenftigen Vermoegenspositionen infolge zufaelliger, unvorhersehbarer
Zahlungsstroeme oder Wertveraenderungen mit Risiko behaftet, sie tragen
daher nicht nur die Dimension Wert (ausgedrueckt im Erwartungswert)
sondern auch die Dimension Risiko (ausgedrueckt in einem Risikomass).
Es gibt viele verschieden Arten, Risiko zu messen. Meistens werden gewisse
Eigenschaften eines Risikomasses axiomatisch gefordert, woraus sich dann
konkrete Masszahlen ergeben. Kohaerente oder konsistente Masse sind auf
diese Weise eingefuehrt worden.
Bisher sind jedoch diese Masszahlen auf Einperiodenmodelle beschraenkt
gewesen. In diesem Vortrag wird dargestellt, wie sich konsistent
Mehrperiodenrisikomasse definieren lassen. Die vorgeschlagenen Masszahlen
sind Loesungen von stochastischen Optimierungsaufgaben, die aber durch
Loesung von Standard Linearen Programmen ermittelt werden koennen.
Aus der Definition der Risikomasszahl ergibt sich in weitere Folge auch
ein moegliches Prinzip zur Praemienfestsetzung in der
Personenversicherung: Die Praemie ist jene kleinste Zahlung, die (in der
Wertdimension) einen gewissen Gewinn nach Abzug von Kosten verspricht und
auch das Risiko (in der Risikodimension) nicht ueber einen festgesetzten
Wert ansteigen laesst. Im einfachsten Fall kann auch hier ein lineares
Programm zur Berechnung eingesetzt werden.
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Wissenschaftlicher Verein Modernes Risk Management
WWW: http://keen.esi.ac.at/~amrm/
Institut fuer Mathematik Universitaet Wien
Strudlhofgasse 4 A-1090 Wien
Kontakt: Dr.Markus Fulmek amrm at keen.esi.ac.at
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